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基于B P神经网络的潜油电泵故障诊断
彭科翔
石油化工高等学校学报
2016, 29 (1):
76-79.
DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2016.01.015
电流卡片是电潜泵井故障诊断的主要依据, 目前主要由技术人员人工完成对电泵井的诊断, 难以实
现快速大批量诊断; 且诊断结果受工程师技术水平影响较大。因此提出了应用B P神经网络进行电潜泵故障的诊
断, 首先大量收集不同泵况的电流卡片, 建立样本库; 然后提取样本库中不同泵况电流卡片的特征值, 按照一定的训
练原则进行训练。训练完成后得到所需的权值矩阵, 将要诊断的电流卡片特征值与权值矩阵进行计算得出相似度。
通过计算机编程应用, 证明该方法可以准确、 快速地进行电泵诊断。
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